以下內容根據埃森哲大中華區戰略與咨詢事業部董事總經理陳繼東2025HR數智嘉年華暨中國人力資源Venus頒獎盛典的演講內容整理而成。
當前經濟格局下，企業為什么把AI提上日程
當前經濟格局呈現出復雜且充滿挑戰的態勢，企業普遍面臨經營壓力，無論是收入增長率還是利潤增長率均出現下滑。這一現狀的形成，一方面受全球化不穩定性影響；另一方面，中國經濟正處于換擋期，發展節奏與模式發生轉變，進一步加劇了企業的經營難度。 然而，在目前這種經濟格局的背景下，卻出現了分化現象：部分企業實現了海外業務翻番增長，還有部分企業在國內可能經營狀況不太好，但利潤率仍大幅提升。深入探究其原因，離不開AI技術的加持。但與此同時，企業也存在疑慮：AI是否真能帶來提質增效？還是在投入大量資金購買AI產品后，員工數量未減、效率也無實質提升。埃森哲連續八年都在統計中國數字化轉型指數。調研顯示，過去AI主要用于提高運營效率，而近年來，“創新競爭的新前沿”和“釋放人才的力量”兩大領域的AI投入也增長顯著。所謂創新競爭的新前沿，是企業在市場競爭加劇的情況下，為增強競爭力、通過業務創新占據市場優勢；而“釋放人才力量”方面的投入增加是因為數字時代對人才要求更高，企業希望 AI能助力人才更好地發揮作用。
AI工具需要從單純的工具角色，走向戰略支持的新角色，而AI工具的發展為此提供了可能。AI工具的發展經歷了四個階段的演進。最初，企業使用 RPA工具，用于處理一些簡單、重復性的操作； 隨后，進入基礎人工智能階段，在簡歷篩選等場景發揮作用；接著，生成式人工智能出現，可幫助生成 JD、總結績效反饋等，但這些應用依然還很基礎，類似小助手的角色；最終，AI工具發展到自主型人工智能階段。自主型人工智能階段與傳統的人機合作模式完全不同，傳統模式下人類需給出指令，調用應用系統按預設流程執行，常讓人感覺 “人工不智能”；而自主型人工智能的使用中，人類只需告知結果目標，如 “招聘5個人”，智能體就能自主完成后續所有工作，中間無需人工參與。智能體可形成群體，自組織調用各智能體完成簡歷篩選、面試安排、候選人能力判斷等流程，最終輸出目標結果。 因此，未來我們和類似人類的智能體合作，形成一個人+智能體的團隊，驅動組織的效率大幅提升。
自主型人工智能的全面應用會重塑企業的組織架構，傳統金字塔形架構中，人員眾多；AI能力賦能組織后，AI可以替代執行層面工作，組織架構變為倒鉆石形；未來 AI組織應是松葉樹形，人類核心團隊小，周邊圍繞大量智能體，甚至可能出現一個人借助 AI打造百億規模企業的情況
具體到AI在 HR領域的應用，首先需從四個方面進行重塑，構建人機協作環境。一是工作流程重塑，原有諸多職位消失，代由 Agent完成，員工僅需參與其中幾個步驟；二是員工隊伍重塑，HR從業人員不再做大量操作型工作，轉而成為產品經理，梳理 COE政策并轉化為智能體，實現與人類協作；三是搭建工作臺，作為人機互動載體，員工通過文字與 Agent溝通，Agent協助完成所有工作；四是構建數字大腦，依托基礎能力搭建，為 AI在 HR領域的應用提供支撐。 在具體 HR場景中，AI應用各有側重。在人才招聘獲取方面，人類負責明確招聘需求、與候選人見面、將崗位所需技能產品化、確認智能體記錄的面試內容準確性等；而招聘流程中其余工作，如生成 JD、發布招聘信息、篩選候選人、安排面試時間、分析面試內容形成評估結果等，均由智能體完成。 在人才培養成長方面，智能體實現全自動操作，基于千人千面的需求，分析員工技能與未來職業發展要求的差距，從技能庫中匹配并推送相應課程；人類則負責設計 AI無法完成的課程、開展真人互動溝通、傳授 AI難以理解的高級內容，確保人才培養的質量與深度。在人力資源人事服務方面，大部分工作由 Agent完成，滿足員工的服務需求；人類主要負責管理數據質量、處理系統無法解決的意外情況、定義服務及服務中的數據字典，扮演產品經理角色，保障人事服務的順暢與準確。
為更好地實現 AI在 HR 領域的應用，企業的智能體團隊可以采用三層架構組建。第一層是協調智能體，負責與真人對話，理解需求并分派工作；第二層是超級智能體，作為各領域專精專家，如負責招聘營銷活動、尋找候選人、匹配崗位、評估候選人等；第三層是功能型智能體，具備信息搜索、數據比對等基礎能力。三層智能體協作，完成 HR領域的具體工作任務。此外，已建成三支柱模型、擁有共享服務中心的企業，在 HR領域 AI應用轉型上更具優勢，agent可替代共享服務中心的勞動密集型工作，能快速實現 50%的效率提升。
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