人妻综合久久久蜜臀,成人午夜在线观看免费10000,91精品丝袜久久久久久久久久粉嫩,欧美日韩1区二区三区,久久人妻诱惑我视频,99久久免费观看黑人精品,久久久这里只有精品中文字幕,久久精品成人热国产成,日韩黄色激情丝袜,亚洲日本一区二区不卡

新聞發布
立即打印
媒體聯絡
田園
用友集團 +86 1521 0340 959 tianyuanh@yonyou.com
用友網絡李娟:用友HR SaaS+AI技術新動向!
2025年12月16日
以下內容根據用友網絡HR SaaS事業部副總經理李娟于2025HR數智嘉年華暨中國人力資源Venus頒獎盛典的演講內容整理而成。



當前,AI 在人力資源領域應用已從概念走向實踐,滲透深度與廣度持續拓展,行業態度歷經 “關注興奮 — 觀望疑惑 — 主動實踐” 的轉變。眾多領先企業已在多環節引入 AI——IBM 用 AI 智能體處理考勤管理、員工分析等日常運營;聯合利華借助 AI 優化人才發展與配置等高階業務;德勤將AI 應用在員工服務中,顯著提升事務性工作敏捷性與服務品質……這些實踐證明,AI 已成為提升人力資源管理品質與效率的核心力量。

AI 驅動人力資源管理的四大核心變革趨勢


(一)管理職能:從 “管理屬性” 轉向 “業務伙伴屬性”
在很長的一段時間內,企業人力資源信息化實現了線下業務線上化與數據沉淀,但核心價值仍停留在提升職能效率、處理基礎業務,人力資源部門仍定位為職能支持部門。


AI 憑借深層次預測分析能力,推動人力資源管理從事務處理升級為生產力驅動。以 AI 績效為例,績效過程納入敏捷響應體系,與業務深度綁定,基于生產 SOP 分解管控點;AI 通過大數據分析與實時反饋,監控操作規范、質量及響應效率,助力管理者定位績效偏低原因并制定改進方案。這讓績效管理突破 “結果考察” 定位,成為驅動業務增長的核心力量,推動人力資源部門向業務伙伴轉型。

(二)業務運行:從 “流程自動化” 升級為 “運營智能化”
過往人力資源信息化以 “線下業務線上化” 提效降本為核心,而 AI 技術實現了 “提效” 到 “提質” 的跨越,憑借學習、分析、預測與建議能力,助力企業追求更高質量業務結果。


以薪酬調整為例,傳統模式依賴固定預算與有限的規則分配額度,方案決策更多依賴主觀經驗;引入 AI 后,企業可整合個人能力、績效、發展潛力及市場薪酬等多維度數據,構建分析模型,測算調薪幅度并制定個性化方案,數據驅動的決策更具洞察力與實用性,凸顯運營智能化價值。

(三)管理決策:從“事后分析” 邁向 “實時感知與干預”
人力資源信息化幫助企業實現了數據集中化和規范化,但企業管理分析依賴滯后的歷史數據做事后回溯分析;AI 融入后,決策模式實現根本性轉變,可實時感知業務變化、洞察問題根源并及時干預。

AI 基于大數據融合,整合企業內外部多源信息,梳理數據特征、挖掘深層關聯。企業借助 AI,既能通過可視化報表直觀認知業務,又能實現數據治理與價值挖掘,精準定位問題并獲取科學建議。從 “事后回溯” 到 “事前預測、事中干預” 的轉變,讓人力資源決策更具前瞻性與科學性,助力企業應對市場變化。

(四)員工服務:從“標準化服務” 優化為 “個性化體驗”
80 后、90 后、00 后員工更注重自我實現,個性化服務與成長路徑要求更高。標準化人力資源服務已越來越難以匹配員工個性需求和感受,尤其對AI 憑借及時響應、隨需應變能力,能夠基于員工個體特征、工作表現及發展需求,為每位獨一無二的個體提供個性化服務:除此之外,AI 還能夠根據員工的能力短板推送適配培訓課程、在績效過程中實時提供改進建議、結合員工階段精準解讀政策。這種 “服務找人” 的模式,打破傳統標準化服務局限,顯著提升員工體驗與滿意度。


用友 HR SaaS 的全棧數智融合理念與核心能力


(一)全棧數智融合:業務、數據與智能的一體化
作為一體化平臺廠商,用友在構建HR SaaS+AI解決方案方面,具備行業普遍認可的先天優勢。而要打造真正的智能化產品,關鍵在于實現業務、數據與智能的全棧結合,形成 “業務 - 數據 - 智能” 相互驅動的飛輪閉環,同時攻克多系統數據治理難題,將智能化從理想轉化為可落地的實踐。

在這一核心邏輯中,業務是數據的源頭。企業在業人一體平臺上開展的每一次招聘、考核、培訓、調薪等人力活動,以及員工參與企業生產經營、協同交互信息的過程,都會產生大量寶貴的數據。

當數據經過治理達到 AI 應用標準后,便進入 “數據驅動智能” 的階段。用友憑借強大的數據處理能力,將清洗整合后的優質數據輸入 AI 模型,讓智能在實踐中不斷成長,輸出的洞察和建議,最終會反哺業務,實現 “智能賦能業務”:HR 和業務管理者無需再依賴經驗與直覺做決策,而是能依據數據和事實,科學判斷 “該給誰升職”“該重點保留哪些員工”,進而優化原有業務流程,提升業務開展效果。

更重要的是,升級后的業務會進入新的良性循環 —— 業務流程更精細、決策更智能,產生的數據質量也會隨之提高,數據維度更全面、信息更精準。這些更高質量的數據會再次喂養 AI 模型,進一步強化智能能力,讓 “業務 - 數據 - 智能” 的飛輪持續旋轉。

(二)技術平臺能力:支撐 AI 應用的底層保障
技術平臺能力是 AI 應用落地關鍵。用友技術平臺能識別復雜任務需求,拆解為子任務分配給不同智能處理體,加工底層復雜數據并轉化為智能體可理解信息,最終輸出符合業務場景的結果



YonGPT大模型,通過AI平臺+算法+知識圖譜技術,以統一的智能交互方式和智能服務,為企業業務賦能,為客戶創造價值。

AI帶來人力資源工作模式的新范式,未來人力資源系統交互模式也將面臨變革,全新的交互式體驗下,對話框或成核心入口,提升管理便捷性與效率。

(三)集聚全棧:業務覆蓋、數據整合與智能拓展
自 1998 年布局人力資源信息化,用友HR解決方案已實現從核心基礎業務到高階績效管理、人才發展,再到橫向三支柱共享業務的全領域覆蓋。既能適配企業業務發展,又能確保員工全生命周期數據采集全面,為 AI 應用提供豐富數據基礎。依托底層數據中臺,用友 HR SaaS 可跨系統取數,整合復雜數據并治理加工,輸出給 AI 分析執行,打破數據壁壘,釋放數據價值。同時,用友智能平臺具靈活拓展特性,支撐 AI 應用在不同場景落地迭代,滿足企業多樣化、個性化智能需求。由此形成從業務源頭到智能決策的完整鏈條融合支撐,驅動人力資源數智化轉型,成就可持續發展的數智企業。


用友 HR SaaS+AI 的核心應用場景與實踐


(一)人才招聘:AI 驅動精準招聘
用友 HR SaaS 已落地 50 多個結合人力資源管理歷史痛點的 AI 應用場景,其中招聘場景的 AI 應用最為成熟。

用友提出 “三大畫像” 奠定了精準招聘的基礎:職位畫像能夠結合歷史招聘結果,分析高績效員工特征以明確職位需求;人才畫像(全息)能夠借助 AI 評估候選人勝任力、抽取技能,結合 AI 面試與測評形成全維度畫像;群體畫像能夠分析過往錄用及高、低績效員工特征,反哺修正招聘需求、明確人才培養方向。

基于 “三大畫像”,AI 覆蓋招聘全鏈路——簡歷篩選 AI 可以自動評分、AI 自動從人才庫中推薦適配人才、候選人求職時AI推薦適配職位;AI 多模態面試評估候選人素質;面試環節 AI 為面試官推薦針對性問題,決策階段 AI 生成人才畫像并提供錄用建議。



(二)人才發展:動態配置個性發展
在人才發展配置方面,AI 同樣發揮重要作用:基于分層分級的特征庫,用友 HR SaaS 構建員工全生命周期的全息畫像,并支持多人對比分析;通過數據挖掘,AI 能夠識別高績效與低績效員工的特征差異及關鍵影響因素,動態調整人才標準;借助 AI 技術快速定位內部適配人才,輔助新團隊組建與業務拓展;此外,AI 還可應用于員工影響力分析、離職預測、動態繼任地圖及盤點報告自動生成等場景,推動人才發展配置的智能化與精準化。


(三)人力運營:AI 提升核心人力業務效率與質量
在人力運營層面,AI 在考勤、績效、薪酬及日常人事流程中顯著提升管理效率與服務質量。在入職與人事管理上,AI 助力企業高效處理入職手續與實時員工關懷,通過 OCR 識別個人信息完成智能審核人事表單,自動推送電子合同供員工簽署。


在績效與薪酬管理中,AI 輔助員工參與績效管理并提供針對性改進建議,實現薪資快速結算,支持智能調薪測算、個稅申報及薪資發放單自動生成;假勤管理方面,AI 智能助理及時響應員工請假需求并校驗假期條件,為管理者提供排班分析與考勤異常洞察;人力分析環節,AI 生成智能人力分析報告并給出改進建議,助力管理者精準掌握人員結構、總量變化,實時關注員工動態。

(四)員工服務:AI 優化服務體驗與便捷性
員工服務領域,AI 聚焦提升服務便捷性與個性化——員工通過 AI 智能助理進行政策問詢、流程提報、證明開具及關懷互動;AI 基于員工需求提供精準支持,如查詢考勤、績效、內推進度,定制培訓計劃。這種 “服務找人” 模式,改變傳統依賴HRSSC中心或電話咨詢的服務模式,顯著提升員工滿意度。


(五)服務高層:AI 支撐智慧決策
面向企業高層管理決策場景,AI 通過數據洞察能力的迭代升級,為高管提供從 “靜態報表” 到 “動態預測” 的全鏈路決策支持,助力企業實現實時洞察與敏捷響應。

從數據洞察的演進過程來看,隨著技術發展,人力資源數據呈現已從傳統的靜態報表,逐步升級為可視化圖表,再到如今的智能洞察與預測 —— 這一過程不僅是呈現形式的變化,更是分析深度的跨越。AI 支持兩類核心分析場景:一類是主題式人力分析,聚焦特定管理需求(如核心人才保留、薪酬成本優化),生成專項分析結果;另一類是企業級全域分析,整合人力資源數據與業務數據(如營收數據、項目進度數據),提供跨領域的關聯洞察,幫助高管從人力視角理解業務增長邏輯。


具體而言,AI 通過 “問數、生圖、洞察、預測” 四大能力支撐決策:“問數” 實現自然語言交互查詢,AI 即時調取數據并反饋結果;“生圖” 通過可視化技術呈現多維度數據關聯,直觀展現數據背后的邏輯;“洞察” 基于大數據挖掘自動識別關鍵問題;“預測” 則結合歷史數據與業務趨勢,預判未來人力情況。

這些能力的實現,并非單純依賴報表工具,而是基于 “業務 + 數據 + 智能” 的全棧融合:業務場景定義分析目標,多源數據提供分析基礎,AI 則通過算法模型完成數據加工與價值挖掘。最終幫助高管突破傳統 “事后分析” 的局限,實現人力決策的實時化、前瞻化,快速響應企業戰略調整與市場變化。

隨著 AI 技術迭代與數字化平臺優化,人力資源管理智能化水平將提升,“業人融合” 深度與廣度拓展。用友 HR SaaS 將以技術創新為核心,完善產品功能與服務,推動 AI 更廣泛應用。

人力資源數智化已從場景化應用,向生態化(組件化接入、靈活拓展)與平臺化(多業務聯動、數據閉環)演進。用友將攜手企業,從人力資源信息化邁向智能化轉型,助力人力資源部門成為驅動業務增長的戰略伙伴,為企業可持續發展提供核心競爭力。

如今,AI 在人力資源領域應用已非未來趨勢,而是企業實踐。用友將持續深耕 HR SaaS+AI 領域,陪伴企業數智化轉型,推動人力資源管理行業變革發展。



·