數智化轉型，已不再是企業的 “選擇題”，而是突破增長瓶頸、構建核心競爭力的 “必答題”。用友 BIP 超級版以 “AI× 數據 × 流程” 的原生一體化架構為核心，為高科技制造企業打造覆蓋全產業鏈、融通社會化資源的一體化運營平臺，直面研發協同、成本控制、供應鏈韌性、個性化響應等核心難題，鑄就運營穩健、質量可靠、財務健康的堅實內核，助力企業在數智化浪潮中實現韌性成長。

高科技電子行業作為技術密集型、資本密集型產業，產業鏈覆蓋上下游多環節、多細分賽道，復雜的產業生態催生了針對性的數智化轉型訴求。

研發環節：產品迭代周期縮短，工程變更頻繁，PLM 與 ERP 系統數據割裂導致研產協同低效；BOM 結構復雜、替代料管理難度大，需精準成本估算模型支撐研發與成本管控協同，降低高投入研發的風險。

供應鏈層面：全球化布局下上下游協同難度大，芯片等細分領域依賴委外代工，對供應鏈規劃與追溯能力要求極高；物料種類多、編碼復雜，采購尋源、庫存管控、物料齊套管理難題突出，易出現庫存積壓與短缺并存問題。

生產制造環節：生產流程精密，對精度控制、過程管控、質量追溯要求嚴苛，需實時數據采集與智能管控；客戶訂單波動大、緊急插單頻繁，傳統生產計劃模式響應滯后，易導致排產不合理、交期延誤。

管理決策層面：產品更新快、成本透明化要求高，需實現工序級精準成本核算與事前目標成本估算；多業務系統并存形成數據孤島，決策缺乏統一數據支撐，難以快速響應市場與管理需求。

十五五規劃等文件為推動高科技制造產業數智化轉型、產業鏈供應鏈升級，提供了明確政策指引。隨著生成式AI的快速發展，如何有效地利用AI技術推動制造業變革則是未來最大的發展趨勢。

面對高科技制造行業的轉型痛點與訴求，用友BIP超級版以云訂閱模式為基礎，提供“AI×數據×流程”的原生一體化架構的一站式解決方案。該方案以 “分層貫通 + 全域協同” 為核心，實現從技術底座到頂層決策的全鏈路覆蓋，精準匹配高科技制造行業 “研產供銷財一體化” 的數智化需求。

 

方案以應用、技術、數據等平臺為基礎底座，搭配云部署、安全機制等設施，既保障靈活部署與數據安全，也為全流程提供技術支撐；設備層對接智能硬件，通過物聯應用采集生產與物料數據，為智能管控鋪路。

生產執行層以 MOM 系統為核心，整合排產、派工、品質管理等功能，聯動倉儲、物流、質量系統，實現精密生產的實時管控與數據追溯；業務運營層打通客戶、研發、核心業務、供應商四大域：CRM 支撐客戶需求與訂單響應，PLM 解決研產協同痛點，ERP 不僅覆蓋通用財務、生產模塊，更新增芯片行業專屬的 Wafer/IC、光罩管理等功能；SRM 強化供應商協同與供應鏈韌性。各模塊通過數據組件橫向聯動，既消除內部信息孤島，也通過企業門戶實現外部協同；最終，決策層依托全鏈路數據實現預算、績效、風險的智能管理，結合移動應用提升響應效率。

快，是對市場變化的秒級響應，是市場、研發與制造的無縫協同。用友BIP超級版，讓科技制造企業快速報價、快速響應、敏捷排產、智能補貨、人機交互，實現接單更快、排產更優、交付更準，在激烈競爭中快定先機。

1. 快速報價：搶占訂單先機

高科技電子行業個性化需求突出，傳統跨部門報價周期長易失單。依托行業成本模型與 L2C 流程，客戶在線提交需求（如芯片算力、SMT 接口），系統自動匹配 BOM、核算成本，快速生成報價單，支持多版本報價模擬，大幅提升接單

2. 敏捷排產：應對訂單波動

行業訂單波動大、緊急插單頻繁，傳統人工排產效率低、交期易延誤。AI 智能排產引擎聯動“訂單 - 物料 - 產能”，自動生成最優計劃；遇到插單或變更時一鍵重算，同步更新物料需求與派工指令，提升排產效率與交期達成率。

3. 智能補貨：規避供需失衡

行業物料種類繁雜，傳統人工補貨易出現短缺或積壓。供應鏈協同平臺構建 “預測 - 補貨 - 協同” 閉環，AI 算法預測需求并觸發補貨，打通供應商門戶同步到貨狀態，實現 “缺料自動補、超儲預警”，提升庫存周轉率與齊套率。

4. 人機交互：提升操作效率

行業業務流程繁瑣，傳統人工操作效率低、易出錯。融入生成式 AI 與低代碼工具，研發語音創建 BOM、車間掃碼上報數據、財務自動生成憑證，大大提升效率，降低出錯率。

強，是全球供應鏈的風險免疫，是全過程的質量可追溯，是項目化高效協同、精益管理的利潤保障。用友BIP超級版，為科技制造企業鑄就運營穩健、質量可靠、財務健康的堅實內核，強鑄韌性，基業長青。

1. 供應鏈風險免疫：抵御全球不確定性

行業供應鏈全球化，易受地緣政治、產能波動等風險影響。用友BIP超級版為高科技制造行業構建 “預警 - 應急 - 協同” 體系，實時監控供應商、物流、政策風險并提前預警；預制替代資源庫，主供應商異常時自動推薦替代方案；通過門戶實現上下游在線協同，提升跨國協作效率。

2. 全過程質量追溯：確保產品可靠

行業對質量精度要求高，傳統人工追溯難度大?；?“一物一碼”，實現 “原材料 - 生產 - 交付 - 售后” 全追溯：芯片行業追蹤晶圓批次，SMT 行業掃碼防呆上料；生產過程實時采集數據，異常自動預警；售后掃碼定位故障源頭，縮短追溯周期。

3. 項目化協同：打破信息壁壘

行業多項目制運作，跨部門、跨企業協同難度大。協同平臺覆蓋 “計劃 - 資源 - 進度 - 交付” 全流程，研發數據實時同步生產，工程變更一鍵推送供應鏈；跨企業共享項目進度，系統跟蹤里程碑并預警延遲風險，提高交付率。

4. 精益成本管理：保障財務健康

行業研發、委外成本高，需精準核算與管控。用友BIP超級版構建 “事前估算 - 事中控制 - 事后分析” 閉環，研發階段預測全生命周期成本，生產過程實時采集工序成本并預警超支，集團級成本還原支持多維度分析，優化盈利水平。

數智化轉型已成為高科技制造企業突破增長瓶頸、實現高質量發展的關鍵路徑。用友 BIP 超級版憑借 AI× 數據 × 流程的原生一體化架構，以敏捷的實施部署、全面的場景覆蓋、強大的技術架構與開放的生態協同，為企業提供全價值鏈數智化解決方案，不僅精準破解研發、供應鏈、生產、管理等環節的核心痛點，更助力構建面向未來的核心競爭力。未來，超級版將持續深化行業應用、迭代升級產品服務，助力更多高科技制造企業實現 “快速上線、快速見效”，在全球市場競爭中搶占先機、行穩致遠，共同鑄就中國高科技制造產業的數智化未來。