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2025年12月20日，由InfoQ 中國(guó)主辦的AICon 全球人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用大會(huì)在北京召開(kāi)，聚焦大模型訓(xùn)練與推理、AI Agent、研發(fā)新范式與組織革新，深入探討企業(yè)如何構(gòu)建可信賴(lài)、可規(guī)模化、可商業(yè)化的 Agentic 操作系統(tǒng)。用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、數(shù)智平臺(tái)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理羅小江擔(dān)綱出品的《大模型與企業(yè)核心系統(tǒng)融合之道》專(zhuān)題論壇同步召開(kāi)。此專(zhuān)題聚焦“大模型與企業(yè)業(yè)務(wù)流融合”的工程方法與實(shí)踐，圍繞 Agentic AI 的流程編排、RAG 驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)知識(shí)工程、數(shù)據(jù)治理賦能AI模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)高效協(xié)同以及 AI 如何重塑企業(yè)決策與行動(dòng)等方面展開(kāi)。論壇上，羅小江、鞍山鋼鐵集團(tuán)數(shù)智發(fā)展部副總經(jīng)理趙偉，京東智能供應(yīng)鏈Y事業(yè)部算法專(zhuān)家耿東陽(yáng)分別分享了制造行業(yè)的多智能體協(xié)同實(shí)踐，以及大模型賦能供應(yīng)鏈決策實(shí)踐。

當(dāng)企業(yè)完成大模型的選型與部署，真正的挑戰(zhàn)才剛剛開(kāi)始。如何讓模型不再停留在“試驗(yàn)田”，而是深度融入CRM、ERP、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等核心系統(tǒng)，形成可度量、可治理、可演進(jìn)的業(yè)務(wù)閉環(huán)？

用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、數(shù)智平臺(tái)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理羅小江

羅小江發(fā)表主題演講時(shí)表示，很多企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)，仍面臨“投入大、效果差”的困境。AI的下一站應(yīng)該是從 “數(shù)據(jù)智能”轉(zhuǎn)向“決策智能”，成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的核心引擎。

過(guò)去，傳統(tǒng)BI、RPA等工具只能回答“發(fā)生了什么”，人是絕對(duì)決策主體；如今，Agentic AI、多智能體系統(tǒng)崛起，AI開(kāi)始預(yù)測(cè)“將發(fā)生什么”、指導(dǎo)“應(yīng)該怎么做”，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、自主交易等場(chǎng)景中主動(dòng)參與決策。但這一轉(zhuǎn)變中，“決策黑箱”成為最大阻礙：數(shù)據(jù)分散在異構(gòu)系統(tǒng)，流程不透明，決策邏輯難以審計(jì)，導(dǎo)致效率低下、風(fēng)險(xiǎn)積聚，經(jīng)驗(yàn)無(wú)法沉淀。解決之道是：讓企業(yè)AI在數(shù)據(jù)層面進(jìn)行全局視野進(jìn)化。

同時(shí)，也可以從業(yè)界標(biāo)桿Palantir的實(shí)踐中尋找答案。這家被稱(chēng)為“美國(guó)國(guó)運(yùn)股”的企業(yè)，2025年商業(yè)領(lǐng)域收入暴增121%，市值突破4000億美元，核心秘訣就是“本體驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生”。通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的本體模型，整合分散數(shù)據(jù)、定義業(yè)務(wù)關(guān)系與規(guī)則，Palantir讓AI看懂業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)，其架構(gòu)也印證了“本體建模是打破系統(tǒng)煙囪、數(shù)據(jù)孤島、AI碎片的核心”。

用友BIP的實(shí)踐則進(jìn)一步將這一邏輯落地。羅小江分享了用友BIP基于本體建模來(lái)構(gòu)建決策系統(tǒng)的實(shí)踐。

用友BIP涵蓋數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)、云技術(shù)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、集成平臺(tái)。在底層，通過(guò)AI X數(shù)據(jù)X流程原生一體化架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合與治理，定義業(yè)務(wù)對(duì)象并建立關(guān)系映射，在數(shù)字世界中重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)模型。利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常，基于業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)未來(lái)預(yù)測(cè)，并最終生成決策建議甚至自動(dòng)觸發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的操作。

本體模型層：將元模型、語(yǔ)義模型與本體模型結(jié)合，解構(gòu)為數(shù)據(jù)（實(shí)體整合、質(zhì)量管控）、邏輯（關(guān)系梳理、規(guī)則定義）、操作（動(dòng)作觸發(fā)、系統(tǒng)反寫(xiě)）三要素；分為語(yǔ)義層與動(dòng)力層，通過(guò)本地元數(shù)據(jù)和對(duì)象級(jí)服務(wù)（OSS）支撐，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的語(yǔ)義化，讓 AI 能夠理解。

智能決策層：接入 4000 多個(gè)可轉(zhuǎn)化為 MCP 的 API，從多模型結(jié)合、多端多模態(tài)集成、治理協(xié)作、企業(yè)級(jí)權(quán)限管理、智能體運(yùn)營(yíng)、幻覺(jué)控制六個(gè)維度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)思考 - 觀(guān)測(cè) - 行動(dòng)的閉環(huán)。

采用 “通用大模型 + 行業(yè)大模型 + 企業(yè)小模型” 的矩陣模式，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練與結(jié)構(gòu)化 / 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練，降低大模型泛化風(fēng)險(xiǎn)，提升專(zhuān)業(yè)性、實(shí)時(shí)性與可解釋性，適配供應(yīng)鏈、定價(jià)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

對(duì)企業(yè)而言，AI決策轉(zhuǎn)型需循序漸進(jìn)。鞍山鋼鐵集團(tuán)數(shù)智發(fā)展部副總經(jīng)理趙偉，帶著他對(duì)鋼鐵行業(yè)三十年的深刻理解，解密鞍鋼如何打造行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)智慧 AI“智鼎”平臺(tái)：企業(yè)級(jí)應(yīng)用必須完成從 RAG 1.0 向 Agentic RAG（代理式檢索增強(qiáng)生成） 的技術(shù)范式升級(jí)。通過(guò)引入規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶與反饋機(jī)制，讓智能體從被動(dòng)的問(wèn)答工具進(jìn)化為能夠主動(dòng)解決問(wèn)題的業(yè)務(wù)主體。

鞍山鋼鐵集團(tuán)數(shù)智發(fā)展部副總經(jīng)理趙偉

通過(guò)企業(yè)級(jí)知識(shí)體系的“分層與路由”工程，以及高精度檢索的“混合策略”來(lái)優(yōu)化模型表現(xiàn)。特別是針對(duì)多智能體協(xié)同這一行業(yè)難題，主控 Agent 與專(zhuān)業(yè) Agent 的角色有各自的分工。鞍山鋼鐵依托數(shù)智化平臺(tái)，在生產(chǎn)、管理、決策等領(lǐng)域落地一系列標(biāo)桿應(yīng)用，通過(guò)一系列智能與數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)的舉措，為鋼鐵行業(yè)數(shù)智化升級(jí)提供了可復(fù)制的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

本次專(zhuān)題分享過(guò)程中，京東智能供應(yīng)鏈 Y 事業(yè)部算法專(zhuān)家耿東陽(yáng)，也揭秘了京東如何利用大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人與 AI 在供應(yīng)鏈核心環(huán)節(jié)的深度協(xié)同：在銷(xiāo)量預(yù)測(cè)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，京東自研的 TimeHF 時(shí)序大模型展現(xiàn)出了捕捉時(shí)序數(shù)據(jù)豐富信息的能力，以極強(qiáng)的可擴(kuò)展性與零樣本預(yù)測(cè)能力，覆蓋了京東復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。并通過(guò)引入多智能體系統(tǒng)，京東實(shí)現(xiàn)了庫(kù)存診斷、銷(xiāo)售分析與計(jì)劃自動(dòng)糾偏。這些智能體具備精準(zhǔn)的意圖理解能力，甚至能生成可解釋的代碼進(jìn)行閉環(huán)優(yōu)化，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈計(jì)劃的敏捷性與彈性。

京東智能供應(yīng)鏈 Y 事業(yè)部算法專(zhuān)家耿東陽(yáng)

以“業(yè)務(wù)數(shù)字孿生”為核心的智能決策新架構(gòu)。旨在構(gòu)建連接數(shù)據(jù)、模型與業(yè)務(wù)的關(guān)鍵橋梁。