行業解決方案
深耕行業 創新價值中央企業
服務央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質發展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業,助燃新質生產力消費品
數智消費,賦能消費品行業企業數智化轉型發展服務
AI+驅動服務行業數智企業創新發展交通與公用事業
數智賦能交通公用行業高質量發展建筑與地產
建數智引擎,產新質動能醫藥
以數智創新驅動醫藥行業高質量發展醫療
數智化技術賦能醫療機構高質量發展能源
以數智創新推動能源行業綠色低碳發展電信與廣電
電信與廣電行業M域首席服務商軍工
軍工企業的數智化首選政務
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務提供商金融
中國金融行業數智化解決方案領導者汽車
專注于汽車行業營銷與后市場服務煙草
助力煙草行業數智化轉型
行業
深耕行業 創新價值中央企業
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數智國資 新質發展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業,助燃新質生產力消費品
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專注于汽車行業營銷與后市場服務煙草
助力煙草行業數智化轉型銷售熱線:
4006-600-577
售前:
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傳統供應鏈中,營銷與需求脫節、采購流程繁瑣、庫存積壓與短缺并存等痛點,嚴重制約著企業的運營效率與市場響應速度。用友BIP圍繞營銷、采購、庫存三大核心環節構建的智能體,打通數據壁壘、優化業務流程、精準匹配供需,推動供應鏈從被動響應向主動預判轉型。
營銷智能體
精準觸達需求,激活增長引擎
營銷環節作為供應鏈的“起點”, 旨在識別、預測市場需求,并通過不同的渠道策略觸達消費者,促進銷售的達成。用友BIP的智能銷售教練、零售智能助理、銷售分析助理三大智能體,從“營銷機會、零售場景、數據決策”三個維度,打破傳統營銷模式,精準觸達需求,賦能業務增長。
智能銷售教練
智能銷售教練以“挖機會、賦能力、提贏率”為核心,通過“線索挖掘 - 客戶經營 - 商機贏單”全流程智能賦能,構建了AI 驅動的的高效銷售體系。
? 在線索挖掘階段,通過AI篩選明確高價值客戶畫像,精準定位細分行業前列、業務痛點匹配的目標客群,完成客戶信息完整度檢查、商機識別,助力銷售快速鎖定優質線索。
? 在客戶經營環節,通過業務、痛點等維度拆解客戶需求,智能推薦話術、方案與知識,指導銷售精準觸達客戶價值點;同時結合行業案例,推動銷售動作與客戶需求高效匹配。
? 在商機贏單階段,它圍繞線索培育、階段推進、轉化成交三大節點,提供商機評測、輔導推薦等工具,助力銷售推動線索轉化,實現贏單流程的自動化與高效化。
零售智能助理
聚焦終端銷售場景,面向零售店員、店長、區域經理、銷售經理等角色提供了一個智能交互入口,旨在通過提供高效作業、零售數據洞察和知識賦能等能力,輔助門店經營提效,助力零售業績增長。
? 作業提效:協助店員店長處理門店日常業務。如查詢本店庫存、周邊門店庫存;根據要貨策略生成要貨單據等。
? 數據洞察:深度聚焦門店運營全場景,從銷售動態監測、商品結構分析到店員業績評估,實時輸出多維度、全鏈條的數據洞察,助力門店高效經營、精準決策。
? 知識賦能:深度整合企業知識庫體系,以數字化問答方式,高效賦能門店新店員、新導購,加速人才成長,為門店業績增長注入長效動能。
銷售分析助理:搭建起全維度銷售數據看板,自動抓取銷售業績、價格策略、出庫效率、回款健康等數據指標,生成可視化分析報告,不僅能實時把控銷售動態,更能通過趨勢預判,為產品定價、促銷策略、產能規劃等提供科學依據。
采購智能體
優化流程效率,筑牢供應根基
采購作為供應鏈的“中間樞紐”,連接著企業與供應商,其效率與成本直接影響供應鏈的穩定性。用友BIP依托智能招標助理、智能采購合同助理、采購執行助理、采購分析助理,構建了從“尋源 - 簽約 – 執行 - 分析”的全流程智能化采購體系。
智能招標助理
通過標準化招標模板生成、標書智能生成、自動評審等功能,打破傳統招標的線下繁瑣流程,實現標書編制提效、標書重要條款合規風險智能審查,大幅縮短招標周期,降低尋源成本,同時確保招標過程的公平公正。
智能采購合同助理:通過大模型自動提取合同條款文本、利用NPL技術深入分析合同文本及文本比對,識別潛在風險條款并提供優化建議、定位文本差異位置,在采購合同起草、審批環節輔助決策,提高合同審查、文本比對效率,提高準確性、規避合同風險。
采購執行助理:打通尋源、訂單、對賬各環節的數據壁壘,幫助采購員快速完成自動詢價、自動下單、自動對賬等采購任務,幫助企業將采購事務性工作自動化,降低人力成本,提升采購執行效率。
采購分析助理:通過整合供應商分布、采購支出、采購履約、各關鍵業務指標數據,根據用戶問題意圖,從大量的業務數據中,依據分析模型快速提供采購業務分析結果,并根據結果進行歸因分析,識別潛在業務風險,提供采購策略建議。
庫存健康顧問
動態平衡供需,降低運營成本
庫存作為供應鏈的“緩沖器”,其管理水平直接影響企業的資金周轉與市場響應能力。庫存健康顧問通過歷史數據分析、關鍵指標評價等對企業庫存情況進行診斷,給出管理建議,并輔助進行動態安全庫存優化決策落地。
? 庫存健康評價:根據核心指標,從庫存流動性、庫存銷售業務匹配度、庫存時效、趨勢變化等方面評估企業庫存健康情況。根據分析結果識別潛在風險,給出簡要建議。
? 庫存物料精細化分類:結合歷史銷售數據,分析得到物料的經濟價值分類(ABC)、需求波動性分析(XYZ)結果,幫助企業多維視角下的精準洞察,突破單一分類的局限性、區分不同物料的優先級、制定差異化庫存策略。
? 庫存指標關鍵維度歸因模型:貢獻度分析通過量化不同維度對庫存關鍵指標的影響程度,幫助企業快速識別“關鍵少數”因素,從而精準制定改進策略。
? 動態安全庫存:基于安全庫存調整的庫存優化建議,可生成安全庫存調整單,幫助用戶自動調整安全庫存閾值;可對倉庫級的安全庫存(倉庫物料關系),或物料級(物料檔案)的進行調整,實時適配需求波動與供應鏈變化。
從營銷端的需求洞察到采購端的高效協同,再到庫存端的精準管控,用友BIP供應鏈智能體并非孤立運作,它們以數據為紐帶,打通了供應鏈各環節的信息壁壘,實現了從前端需求到后端履約的全鏈路智能決策,不僅大幅降低了企業的運營成本,更提升了供應鏈的靈活性與韌性,讓企業在復雜多變的市場環境中精準把握機遇、從容應對挑戰。
企業AI落地路徑
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